Accélérez votre DevOps
Vous en avez assez des livraisons qui n'en finissent plus de finir ? MD Dynamics Link vous offre une réactivité inégalée: développez en ligne, exécutez des versions concurrentes et surtout déployez-les en un clic sur tous les nodes sélectionnés; ne vous faites plus de soucis pour la recette d'intégration de vos services distribués. De plus, grâce à la Time Line de chaque version vous pouvez réserver votre période de recette, planifier pré-production et production, informer vos clients sur la période de fin de support et interdire de nouveaux abonnements à vos services pendant la fin de vie d'une version.
REX Clients
API analytics - Banque Populaire
Banque Populaire fait analyser 3 mois d'activité de son SI banque de détails dans le cadre de la migration du Bus de Services (ESB) exécutant ses 200 web services métiers.
La plateforme MD Dynamics Link est déployée sur l'infrastructure IBP en une journée et analyse 10 To de données en quelques heures, soit 600 millions de requêtes, et permet aux équipes d'IBP (Informatique Banque Populaire) de cartographier tous les services métiers en production, d'analyser les usages par canaux (agence, internet, mobile/tablette), et les performances du SI avec une précision exhaustive à la milliseconde près, d'explorer à la demande sur dashboards connectés les 3 To de métriques d'usage et de performance produites (canal, service, domaine métier, client, code réponse, etc) avec une granularité mensuelle, journalière, horaire.
Grâce à l'analytics de la plateforme MD Dynamics Link les équipes IBP identifient également les services et usages critiques, les services sous utilisés à decommissionner et confirment l'adoption de nouveaux services par les clients de la banque.

Plateforme collaborative
MD Dynamics Link est une plateforme collaborative conçue pour permettre à vos équipes de gérer leurs propres streams et Dashboards pour ne pas tomber dans le piège d'une équipe référente qui atteint vite ses limites. Vous pouvez consommer les streams créés par des équipes partenaires pour délivrer de nouveaux services et partager votre code pour favoriser les innovations.
Informez les décideurs avec des dashboards connectés
Vos données métiers ne sont généralement pas accessibles ou les projets BI hors planning ? Créez des dashboards connectés en quelques minutes pour informer les décideurs, analyser et explorer vos données métiers, superviser votre chaine de production, etc
dataviz, on demand analytics, data exploration
Algorithmes distribués
Un « stream » MD Dynamics Link est un algorithme distribué composé de fonction lambdas réparties sur les nodes et endpoints que vous sélectionnez. Vous pouvez dimensionner les ressources pour chaque lambda et ainsi répartir la charge de travail sur des centaines de threads. Cette architecture unique offre la possibilité d'events stream processing sur mesure, et d'exploiter des micro-services redondés dont l'algorithme est également réparti plutôt qu'entièrement executé au sein du même node.
distributed computing, streaming event processing, streaming patterns, api

Streams Store
Gérez vos algorithmes distribués et travaillez en équipe via le Streams Store. Abonnez-vous à des streams existants pour créer de nouveaux services. Codez et gérez la puissance de calculs directement en ligne, publiez vos algorithmes sur des centaines de nodes et endpoints en un clic!
calculs temps réel, data streaming, supervision

Gérez les versions concurrentes
Déployer des algorithmes distribués sur des centaines de nodes et endpoints en un clic, c'est pratique. Publier aussi simplement de nouvelles versions sans conflit de double run c'est encore mieux ! Chaque version est isolée des autres
double run, acces sécurisé, isolation logique

Tous vos streams supervisés
Vos streams sont automatiquement supervisés dès leur publication quel que soit le nombre de nodes sur lesquels ils s'exécutent. Suivez la qualité de service en temps réel, par jour ou par mois. Débuguez facilement vos applications distribuées en accédant aux logs de chaque fonction lambda de l'algorithme.